Использовать глубину первого поиска в двоичном дереве поиска
Мы знаем, как искать двоичное дерево поиска для определенного значения. Но что, если мы просто хотим исследовать все дерево? Или что, если у нас нет упорядоченного дерева, и нам нужно просто искать значение? Здесь мы представим некоторые методы обхода дерева, которые можно использовать для изучения структур древовидных данных. Сначала - поиск по глубине. При поиске по глубине, заданное поддерево рассматривается как можно глубже, прежде чем поиск продолжит переход к другому поддереву. Это можно сделать тремя способами: In-order: Начать поиск на самом левом узле и завершить на самом правом узле. Предварительный порядок: исследуйте все корни перед листьями. Post-order: Исследуйте все листья перед корнями. Как вы можете догадаться, вы можете выбрать различные методы поиска в зависимости от того, какие данные хранят ваше дерево и что вы ищете. Для двоичного дерева поиска обход ордера возвращает узлы в отсортированном порядке. Инструкции: Здесь мы создадим эти три метода поиска в нашем двоичном дереве поиска. Поиск по глубине - это неотъемлемая рекурсивная операция, которая продолжает исследовать дальнейшие поддеревья, пока присутствуют дочерние узлы. Как только вы поймете эту базовую концепцию, вы можете просто изменить порядок, в котором вы исследуете узлы и поддеревья, чтобы произвести любой из трех поисков выше. Например, в post-order search мы хотели бы перечислить весь путь до листового узла, прежде чем мы начнем возвращать любой из самих узлов, тогда как в предварительном поиске мы хотели бы сначала вернуть узлы, а затем продолжить рекурсию вниз по дереву. Определение inorder , preorder , и postorder метода на нашем дереве. Каждый из этих методов должен возвращать массив элементов, которые представляют обход дерева. Обязательно верните целые значения в каждом узле массива, а не сами узлы. Наконец, возвращаем значение null если дерево пусто.
Here we will create these three search methods on our binary search tree. Depth-first search is an inherently recursive operation which continues to explore further subtrees so long as child nodes are present. Once you understand this basic concept, you can simply rearrange the order in which you explore the nodes and subtrees to produce any of the three searches above. For example, in post-order search we would want to recurse all the way to a leaf node before we begin to return any of the nodes themselves, whereas in pre-order search we would want to return the nodes first, and then continue recursing down the tree.
Define inorder, preorder, and postorder methods on our tree. Each of these methods should return an array of items which represent the tree traversal. Be sure to return the integer values at each node in the array, not the nodes themselves. Finally, return null if the tree is empty.